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allbet gmaing:逐渐消逝的人工质检,揭秘华星光电的「AI之眼」

申博太阳城官网 科技 2020-06-20 35 0

高端制造业推进智能制造需要强有力的手艺支持,对于传统企业来说既是挑战更是时机。

 

 文 | 代滋润 


今年年初到现在,受到疫情的影响,海内各行业的众多企业意识到,数字化转型所蕴含的可观商业价值吸引力伟大,因此,企业拥抱数字化转型已逐渐成为行业共识。 在深圳市灼烁区华星光电的生产线上,已经很少能看到工人忙碌的身影,取而代之的是一条条机械手臂,而这条生产线的面积相当于12个足球场。 与人类差别,这些机械手臂只要插上电源就可以昼夜不停地举行生产。而且,产物一旦泛起了缺陷问题,卖力检测的AI装备可以在5秒之内识别出来。 在华星光电高度数字化的生产线上,导入了海内面板业缺陷判别的首例人工智能项目——ADC项目(Auto Defect Classification 自动缺陷分类),现在,这个项目已经辅助华星光电在质检环节之一的图片检测方面缩减了50%的人力。

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传统质检已跟不上生长刚需

此前,华星光电的质检方式是靠人工肉眼去识别AOI拍出的图片。

液晶面板是决议液晶显示器亮度、对比度、色彩、可视角度的质料,液晶面板质量、手艺的利害关系到液晶显示器整体性能的崎岖。

华星光电ADC项目卖力人刘庆示意,面板的缺陷种类多达120种。差别工序、差别产物的缺陷特征也不尽相同,这对职员来说快速精准的识别缺陷类型有一定的难度。

在ADC项目之前,需要AOI装备将玻璃缺陷摄影后上传到NAS系统,再通过MES上传到人工判Code的界面,由职员对图片一张一张的举行设别和分类。

在华星光电工厂的Monitor Room中,每名图片质检员天天需要面临1万张产物图片举行检测,一名成熟的质检员,平均要花费2秒的时间完成对每张产物图片的缺陷分类事情,同时职员需要确认缺陷是否落在线路上、对产物的影响严重水平是否需要开立对应的生产异常单。

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